产品概念

数据基因是指基于元数据的标准化编码基础上实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。

政务大数据基因系统是通过数据元管理标准化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升数据资源活化和管理能级,旨在为政府建立数据管理体系提供便捷、可靠的工具支撑,帮助梳理数据资产清单、统一数据口径、建立数据标准、定位数据资源、分析资源关系、设计服务模型。

产品架构

数据基因促进了数据资源管理体系化与标准化,全面提升数据资源管理质量、能力、效率,彻底解决了数据体系底层核心问题,快速提升资源数据管理能级,有效促进数据开放和共享,实现数据驱动服务创新。

应用场景

集成化的数据资源模板 系统集成政府、企业及各行业领域的标准规范,根据标准建立整个数据资源体系的标准模板,通过模板库用户可直接查阅数据元模板、模板信息资源模板,直接沿用或修改后进行选择性编目,达到数据资源快速梳理、信息资源体系快速架构的目标,同时为数据标准及数据模型提供标准依据。
多元化的数据采集方式 提供模板化采集、关系数据库适配、前端页面采集等多元化的数据源采集方式。针对数据库部署在非本地的(例如采用国家、省级系统),系统采用传统方式(如json、csv、xml、excel文件等)采集;针对关系型数据库,可通过适配器采集来自Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等数据库的库表结构等元数据;同时提供非侵入式数据库采集方式,提供通过模拟登陆页面,进行系统前端页面核心字段的抓取,实现抓取字段根据配置的相关格式进行导出。
清单化的数据资产管理 提供对各部门建设、管理、使用的政府数据资产进行登记和统一汇集,范围包括软件资产、硬件资源,以及涉及数据相关的信息系统、数据库、数据表、数据字段等,全面、真实、准确反映政府数据资产状况。支持各部门对数据资产的上报、核实、诊断、确认、使用、更新、维护等操作,按照统一的编码规范和命名规则,实现数据资产的清单化、动态化、常态化的管理。
动态化的数据资源目录 基于数据资源目录提供数据库、基础库、主题库的表设计功能,实现不同系统建设需求、应用场景下,通过标准数据字段池、信息资源的组合构建应用模型,围绕构建的模型可以实现快速构建应用系统数据表结构设计,通过命令实现与应用系统表结构的同步,实现目录与各部门应用系统数据资源保持一致。
集成化的数据资源模板 系统集成政府、企业及各行业领域的标准规范,根据标准建立整个数据资源体系的标准模板,通过模板库用户可直接查阅数据元模板、模板信息资源模板,直接沿用或修改后进行选择性编目,达到数据资源快速梳理、信息资源体系快速架构的目标,同时为数据标准及数据模型提供标准依据。
标准化的数据库表建设 规范各部门数据字段的命名、统计口径等,形成标准的数据字段池与数据分层分级,通过对各部门各应用系统数据字段的清洗比对,筛选出各部门共性、关键的主数据,建立涉及核心数据的标准字段池,对数据字段的命名、格式、长度等属性进行规范,依托标准数据元池进行各部门数据库表的维护,严格控制新增字段,实现共性数据字段的统一标准规范。
精准化的数源认责体系 提供数据认责业务流程的管理,以需定产,针对应用明确部门数据共享需求,确定数据权威来源,数据责任落实到具体的数据分类,实现数据精准共享,保障数据准确性和唯一性。解决数据共享中由于存在的数据源不唯一、数据多头录入、重复存储,导致的数据无法有效共享、数据统计冲突等问题。
透明化的项目管理体系 从“全生命周期”管理的视角出发,集项目申报、项目采购、项目变更、档案管理、合同管理、资金管理、项目统计分析等功能于一体,创新性地开发作战图模块,提供政府各重大项目里程碑达成排名和整体情况,实现政府项目透明化管理、公开化运行。
可视化的领导桌面 围绕各级领导关心的重点业务与决策事项,构建有层次的主题分析体系和指标量化体系,建设领导“驾驶舱”与数据决策支持平台,全面展现各类主题下的业务全景视图,为各级领导及政府部门提供数据化、可视化、集成化、智能化的辅助决策支持。

产品价值

建设应用成效快

整合大量落地项目、数据、专家经验,基于国家、省、市已有的标准、案例,深挖海量政务部门共性,有效适配部委、省、市、县不同层次需求,实现城市数据资源目录体系的快速构建。以多种灵活的技术手段,实现数据的多样采集和同步更新,基于非侵入式数据库方式,从业务层面获取数据字段、数据资源,极大的缩短了各部门数据资产发布、数据归集的周期,使整个项目落地建设应用成效快。

数据管理规范化

遵循国家和行业相关标准,依托元数据,对数据资源进行统一的分类、编目、注册、发布、实现了数据资源的灵活化、可控化、标准化管理。通过加强数据资源管理,进一步完善统一的数据模型、规范业务系统数据管理,从硬件、软件、数据等方面开展数据体系建设工作,实现数据全生命周期管理、编码统一管理、数据质量管理。

数据保障体系化

自动生成信息系统诊断报告、数据质量报告,数据问题可追溯到数据明细及具体责任单位,构建统一数据模型,涵盖人口、法人、信用、证照等各数据,解决业务系统模型不匹配问题,并完善数据认责流程的环节,明确数据需求、责任,制定考核指标体系,采用系统+人工方式全方位考核管理,实现数据治理体系保障可持续。

应用场景

政府大数据

智慧城市

行业服务

企业服务

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